Краткое описание программы обучения

Повышение квалификации для специалистов предприятий, производственная деятельность которых связана с моделированием химико-технологических систем и систем управления качеством. В ходе прохождения программы слушатели познакомятся с фундаментальными принципами и практическими инструментами Data Science, такими как предиктивная аналитика и компьютерное зрение, которые применяются для автоматического выявления дефектов, прогнозирования отказов оборудования и оптимизации производственных параметров.

Компетенции

Перечисленные компетенции могут быть полезны для специалистов, деятельность которых связана с моделированием систем управления качеством: - знание основных понятий, задач и типов машинного обучения;
- знание алгоритмов и моделей машинного обучения для классификации, регрессии, кластеризации и обнаружения аномалий;
- применение методов предобработки и feature engineering для производственных данных;
- использование подходов к интеграции AI/ML-моделей в технологических процессах и СМК;
- знание этических аспектов и рисков применения ИИ в управлении качеством.

Для кого предназначена

Сотрудники предприятий
Преподаватели высших учебных заведений